Les procédures graphiques dans R
Généralité
Description :
Ce cours d’introduction aux graphiques dans Python avec Bokeh vous permettra d’explorer les techniques modernes de visualisation de données interactives. Vous apprendrez à créer des graphiques attrayants et interactifs en utilisant la bibliothèque Bokeh. Ce cours est conçu pour les débutants en visualisation de données et ne nécessite aucune expérience préalable en programmation ou en graphiques.
Objectifs:
- Comprendre les concepts fondamentaux de la visualisation de données interactives.
- Apprendre à utiliser Bokeh pour créer des graphiques interactifs en Python.
- Acquérir les compétences nécessaires pour personnaliser les graphiques en ajustant les axes, les titres, les légendes, etc.
- Explorer différentes types de graphiques, y compris les graphiques en ligne, à barres, en nuage de points et bien plus encore.
Public:
Ce cours s’adresse aux personnes qui souhaitent acquérir des compétences de base en visualisation de données en utilisant la bibliothèque Bokeh de Python. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire, mais une compréhension générale de Python serait bénéfique.
Prérequis:
- Connaissance de base de la programmation en Python.
- Compréhension élémentaire des données tabulaires et des types de données courants.
- Ordinateur avec Python et Bokeh installés.
Contenu du cours
Introduction à la visualisation de données avec Bokeh
- Introduction à l’importance de la visualisation de données.
- Présentation de la bibliothèque Bokeh et de ses fonctionnalités.
- Aperçu des différents types de graphiques interactifs que vous pouvez créer avec Bokeh.
Graphiques en nuage de points et lignes
- Création de graphiques en nuage de points pour visualiser des relations entre variables.
- Utilisation de graphiques en ligne pour représenter des données continues.
- Personnalisation des points, des lignes et des axes.
Graphiques à barres et histogrammes
- Création de graphiques à barres pour afficher des données catégorielles.
- Utilisation d’histogrammes pour visualiser la distribution des données numériques.
- Personnalisation des couleurs, des axes et des légendes.
Graphiques à secteurs et donuts
- Création de graphiques à secteurs pour représenter les proportions dans un ensemble de données.
- Utilisation de graphiques en donuts pour ajouter une touche visuelle.
- Personnalisation des angles, des étiquettes et des couleurs.
Graphiques de cartes et géospatiaux
- Création de graphiques de cartes pour représenter des données géographiques.
- Utilisation de graphiques de cartes géospatiales pour afficher des informations géolocalisées.
- Personnalisation des couches de carte et ajout d’annotations.
Graphiques interactifs avancés
- Introduction aux widgets interactifs de Bokeh pour le contrôle des graphiques.
- Création de graphiques interactifs avec des filtres et des sélections.
- Personnalisation des interactions utilisateur et ajout d’animations.
Applications pratiques et projets
- Applications réelles de Bokeh dans des domaines tels que la finance et la science des données.
- Travaux pratiques pour mettre en pratique les compétences acquises.
- Perspectives sur les tendances actuelles en matière de visualisation de données interactives.
Informations
| Niveau | Intermédiaire |
| Modes d’enseignement | Présentiel – Distanciel – A votre rythme en MOOC |
| Durée | 3 jours -21 heures |
| Lieux | Paris |
| Code cours | GRBokeh00 |