Analyses graphiques dans Python avec Seaborn
Généralité
Description :
Ce cours d’introduction aux graphiques dans Python avec Seaborn vous initiera aux techniques modernes de visualisation de données à l’aide de la bibliothèque Seaborn. Vous apprendrez à créer des graphiques informatifs et esthétiquement plaisants en utilisant les fonctionnalités de Seaborn. Ce cours est destiné aux débutants en visualisation de données et ne nécessite aucune expérience préalable en programmation ou en graphiques.
Objectifs:
- Comprendre les concepts fondamentaux de la création de graphiques dans Python avec Seaborn.
- Apprendre à utiliser Seaborn pour produire différents types de graphiques.
- Acquérir les compétences nécessaires pour personnaliser les graphiques en ajustant les couleurs, les axes, les titres, etc.
- Explorer différents types de graphiques, y compris les graphiques à barres, les graphiques en nuage de points, les graphiques linéaires et bien d’autres.
Public:
Ce cours s’adresse aux personnes souhaitant acquérir des compétences de base en visualisation de données à l’aide de la bibliothèque Seaborn de Python. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire, mais une compréhension générale de Python serait bénéfique.
Prérequis:
- Connaissance de base de la programmation en Python.
- Compréhension élémentaire des données tabulaires et des types de données courants.
- Ordinateur avec Python et Seaborn installés.
Contenu du cours
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
- Introduction à l’importance de la visualisation de données.
- Présentation de la bibliothèque Seaborn et de ses fonctionnalités.
- Aperçu des différents types de graphiques que vous pouvez créer avec Seaborn.
Graphiques en nuage de points et lignes
- Création de graphiques en nuage de points pour visualiser des relations entre variables.
- Utilisation de graphiques en ligne pour représenter des données continues.
- Personnalisation des points, des lignes et des axes.
Graphiques à barres et histogrammes
- Création de graphiques à barres pour afficher des données catégorielles.
- Utilisation d’histogrammes pour visualiser la distribution des données numériques.
- Personnalisation des couleurs, des axes et des légendes.
Graphiques à secteurs et donuts
- Création de graphiques à secteurs pour représenter les proportions dans un ensemble de données.
- Utilisation de graphiques en donuts pour ajouter une touche visuelle.
- Personnalisation des angles, des étiquettes et des couleurs.
Graphiques linéaires et à corrélation
- Création de graphiques linéaires pour visualiser des tendances et des relations linéaires.
- Utilisation de graphiques à corrélation pour explorer les relations entre plusieurs variables.
- Personnalisation des lignes, des couleurs et des annotations.
Graphiques en boîte et violon
- Création de graphiques en boîte pour révéler la distribution et les valeurs aberrantes des données.
- Utilisation de graphiques en violon pour combiner des graphiques en boîte et des graphiques en nuage de points.
- Personnalisation des styles de boîte et de violon.
Personnalisation avancée des graphiques
- Personnalisation avancée des titres, des étiquettes d’axe et des légendes.
- Utilisation de palettes de couleurs pour améliorer l’esthétique des graphiques.
- Réglage des thèmes et des styles globaux des graphiques.
Applications pratiques et projets
- Applications réelles de Seaborn dans divers domaines tels que la science des données et la recherche.
- Travaux pratiques pour mettre en pratique les compétences acquises.
- Perspectives sur les tendances actuelles en matière de visualisation de données avec Seaborn.
Visualisation de données complexes
- Création de graphiques multiples et complexes avec des facettes.
- Utilisation de cartes thermiques pour afficher les tendances dans les données tabulaires.
- Conclusion et mise en avant de ressources pour approfondir les compétences.
Informations
| Niveau | Intermédiaire |
| Modes d’enseignement | Présentiel – Distanciel – A votre rythme en MOOC |
| Durée | 3 jours -21 heures |
| Lieux | Paris |
| Code cours | GRSeab00 |