Conception et construction de produits et services d’IA

Explorer les possibilités d’application de l’IA pour favoriser la croissance. 

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Début des cours

Le 1er Juillet 2024

Durée

8 semaines

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Tarif

3000 euros (HT)

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Introduction à la conception de produits basée sur l’IA.

Si vous travaillez dans le domaine de l’intelligence artificielle en tant que professionnel de la technologie ou entrepreneur, ce programme vous aidera à saisir les principes de conception et les applications de l’IA dans divers secteurs industriels. L’objectif est de vous permettre de concevoir une proposition de produit basé sur l’IA que vous pourrez présenter à vos parties prenantes internes ou à des investisseurs. Vous acquerrez une compréhension des différentes phases de conception des produits IA, ainsi que des bases des algorithmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond, que vous pourrez appliquer pour résoudre des problèmes pratiques.

L’IA et vous

 

Utiliser les technologies d’IA appropriées dans votre organisation peut vous permettre d’automatiser les tâches récurrentes, de tirer des enseignements grâce à l’analyse des données et d’interagir de manière plus efficace avec les clients. Étant donné la vaste gamme d’applications de l’IA dans les entreprises, il n’est pas étonnant que le poste de Spécialiste en IA soit classé en tête dans le rapport sur les emplois émergents de LinkedIn en 2020. Avec un taux de croissance annuel de 74 % pour ce poste, tous les secteurs cherchent des talents en IA pour élaborer d’abord un plan stratégique pour les applications d’IA, puis les aider à les gérer et à les optimiser dans la pratique.

Public

 

Ce programme de 8 semaines convient parfaitement si vous êtes un leader technique de produit, un professionnel de la technologie, un consultant en technologie ou un entrepreneur désireux d’approfondir votre compréhension des fondamentaux et des outils de la technologie de l’IA, et d’explorer les différents processus de conception impliqués dans les produits basés sur l’IA. Il est recommandé d’avoir des connaissances en calcul, en algèbre linéaire, en statistiques et en probabilités, ainsi qu’une expérience de base en Python. Ce programme est adapté pour :

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Les gestionnaires de produits techniques

Les gestionnaires de produits techniques responsables des produits basés sur l’apprentissage automatique et l’IA dans leurs organisations, qui cherchent à ajouter de la valeur à leur entreprise en tirant parti des dernières technologies en IA.                                           

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Les professionnels de la technologie

Les professionnels de la technologie qui conçoivent et développent des solutions technologiques alignées sur les besoins des organisations et qui cherchent à élargir leur compréhension du développement de solutions basées sur l’IA en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique.

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Les gestionnaires de produits techniques

Les gestionnaires de produits techniques responsables des produits basés sur l’apprentissage automatique et l’IA dans leurs organisations, qui cherchent à ajouter de la valeur à leur entreprise en tirant parti des dernières technologies en IA.                                           

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Les professionnels de la technologie

Les professionnels de la technologie qui conçoivent et développent des solutions technologiques alignées sur les besoins des organisations et qui cherchent à élargir leur compréhension du développement de solutions basées sur l’IA en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique.

Enseignements principaux

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Construire les bases

  • Familiarisez-vous avec les quatre phases de la conception de produits d’IA.
  • Identifiez les technologies d’IA pertinentes pour améliorer les processus organisationnels.
  • Évaluez les besoins techniques et opérationnels afin de concevoir des modèles d’IA.

Élargissez vos connaissances

  • Discerner les différentes méthodes d’apprentissage automatique
  • Élaborer des solutions basées sur l’IA pour résoudre les problématiques organisationnelles
  • Acquérir une meilleure connaissance des difficultés susceptibles d’être rencontrées lors de la conception de produits d’IA.

Mise en pratique

  • Acquérir la capacité d’appliquer les méthodes d’apprentissage automatique à des problèmes pratiques
  • Concevoir des interfaces homme-machine intelligentes
  • Évaluer les possibilités d’application de l’intelligence artificielle dans divers domaines tels que la santé et l’éducation

Acquérir de l'expertise

  • Identifier un défi opérationnel et proposer une solution technique pour le résoudre
  • Appliquer le modèle de Lawler pour définir un problème en IA et déterminer les étapes essentielles pour élaborer un argumentaire organisationnel
  • Élaborer et rédiger un résumé exécutif d’un produit ou processus d’IA en suivant le modèle de conception de processus d’IA

Points Forts du Programme

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Obtention d'un certificat

Use cases et exemples de praticiens expérimentés

Compétences opérationnelles pour évaluer et défendre les possibilités des solutions en IA

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Élaborer une proposition de projet en intelligence artificielle à soumettre aux parties prenantes internes ou aux investisseurs.

Améliorez vos compétences en recourant au crowdsourcing, aux démonstrations et aux activités de soutien à la conception.

Les sujets abordés

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Présentation du processus de conception en IA

Apprenez les différentes étapes de conception d’un produit basé sur l’intelligence artificielle en mettant l’accent sur des aspects particuliers comme les indicateurs de coûts et les exigences techniques d’un plan de développement logiciel en IA.                                                                                                                                                                                                                                                                                               

Semaine 1

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Principes fondamentaux de la technologie de l'IA - Apprentissage automatique

Reconnaissez les différents algorithmes d’apprentissage automatique et explorez les diverses approches comme les modèles bayésiens et de régression. Familiarisez-vous avec les méthodes d’apprentissage automatique non supervisé et semi-supervisé. Effectuez et évaluez les résultats issus de différentes applications des algorithmes d’apprentissage automatique.

Semaine 2

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Principes fondamentaux de la technologie de l'IA - Apprentissage profond

En tirant parti des bases de l’apprentissage automatique acquises lors de la deuxième semaine, examinez les principes fondamentaux de l’apprentissage profond. Les sujets abordés incluent les réseaux de neurones, les neurones artificiels et la simulation de réseaux complexes.                                 

Semaine 3

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Conception de machines artificielles pour résoudre des problèmes

Repérer l’intelligence supérieure exploitée dans un produit d’IA. Analyser les points forts et les points faibles de l’utilisation de cette technologie d’intelligence artificielle.

Semaine 4

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Conception d'une interaction homme-machine intelligente

Utilisez les ressources mises à disposition dans ce module pour explorer les méthodes, les domaines d’application, les avantages et les inconvénients de l’IHM. Apprenez à déterminer un niveau adéquat d’implication de la machine dans les interactions entre humains et ordinateurs. Recherchez des moyens d’exploiter l’intelligence artificielle de manière bénéfique.                            

Semaine 5

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Concevoir des organisations qui combinent l'intelligence artificielle et humaine

Familiarisez-vous avec le concept de superesprits, puis comparez et contrastez les différents types de superesprits. Étudiez comment la collaboration entre les humains et les machines peut dépasser les capacités individuelles. Appliquez des processus cognitifs à divers problèmes organisationnels et communautaires.

Semaine 6

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Les avant-postes du marché dans la recherche de la conception en IA

Découvrez comment l’intelligence artificielle et les réseaux antagonistes génératifs (GAN) peuvent être utilisés pour créer des images et des vidéos fictives à partir de données authentiques. Évaluez les répercussions techniques, sociales et économiques des technologies en intelligence artificielle.                        

Semaine 7

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Les avant-postes du marché dans la pratique de la conception en IA

Appliquer le Modèle de Lawler pour définir un problème en intelligence artificielle. Concevoir et élaborer un résumé d’un produit ou processus d’IA en utilisant les enseignements des modules précédents du programme.                                                                    

Semaine 8

Equipe enseignante

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Jane Rice

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Souleymane N’Doye, fondateur de l’IASD. Ingénieur statisticien-informaticien.

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Brad Walton

Foire aux questions

Comment puis-je savoir si ce programme est fait pour moi?

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Il y a t-il des prérequis à ce programme ?

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Quand puis-je m'inscrire à ce programme ?

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Quel temps dois-je investir chaque semaine ?

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Quel type de certificat vais-je recevoir ?

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De quels équipements dois-je dois disposer pour suivre ce programme ?

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Facilités financières

Options de paiement flexibles pour tous
Les options de paiement flexibles vous permettent de payer les frais du programme par versements. Cliquez ici pour consulter l’échéancier.

 

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