Statistiques inférentielles et tests d’hypothèses | ISASD

Généralité

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Objectifs

Explorer les bases de la statistique, en mettant particulièrement l’accent sur la statistique inférentiel et les tests d’hypothèses.
Comprendre la théorie statistique par une approche pratique.
Maitriser les recettes de codage pratiques dans l’environnement de programmation R.

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Public

Toute personne désireuse d’acquérir les fondamentaux de la statistique avec R.

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Prérequis

Avoir une expérience en R ou avoir suivi les cours Introduction au logiciel RBase00 et Fondamentaux de la statistique avec RStat00.

statInf

Contenu du cours

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Statistiques inférentielles et intervalles de confiance

L’estimation ponctuelle
L’estimation par intervalle
La largeur d’un intervalle de confiance et le compromis entre précision et exactitude
Estimation de la moyenne d’une population – La distribution z
Estimation de la moyenne d’une population – La distribution t

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Tests d'hypothèses

Introduction aux tests d’hypothèses
Tests d’hypothèses pour une moyenne de population
Tests d’hypothèses pour deux moyennes de population
Inférences pour les écarts-types de population
Tests du Chi-carré
Méthodes inférentielles en régression et en corrélation

Informations

Niveau	Débutant
Modes d’enseignement	Présentiel – Distanciel – A votre rythme en MOOC
Durée	3 jours -21 heures
Lieux	Paris
Code cour	RStat01

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